大模型日报

2024-07-03

大模型资讯

1. 不到60秒生成3D「手办」，Meta 3D Gen引领3D内容创造新纪元

Meta最新发布的3D Gen技术，通过Meta 3D AssetGen和Meta 3D TextureGen两个阶段，实现了从文本到3D资产的快速生成。这一创新方法不仅大幅提高了3D内容创造的速度，而且在质量上也达到了业界领先水平，预示着3D生成技术的"ChatGPT时刻"即将到来。Meta 3D Gen在定量评测中展现出在复杂文本提示上的显著优势，同时在学术和商业应用方面均显示出巨大的潜力。

2. 马斯克40亿投资Grok 3，挑战OpenAI的AI新贵 埃隆·马斯克通过xAI初创公司，计划推出性能卓越的Grok 2和Grok 3，旨在打造能与GPT系列竞争的大语言模型。Grok 3预计将在10万张H100 GPU上进行训练，而Grok 2即将在下月发布。马斯克的这一巨额投资显示出其对AI领域的信心和决心。xAI公司目前也在积极探索与甲骨文公司的合作，以支持其在云服务方面的需求。马斯克的这一系列动作，无疑为人工智能领域带来了新的活力和竞争。

3. 让编程更简单，豆包MarsCode面向开发者免费开放 豆包MarsCode是一款智能开发工具，提供AI编程助手和Cloud IDE两种使用形态。AI编程助手兼容多种编程语言，能够生成代码、解释代码、注释代码和生成单测等。豆包MarsCode IDE提供云端开发环境和开发模板，帮助开发者快速进行项目开发。该工具还具备智能助手、代码补全、错误修复和测试用例生成等功能，能够在需求开发、Bug修复和开源项目学习等场景中提高开发效率。

大模型产品

1. prompteasy.ai：5分钟内生成GPT微调数据集

• 摘要: 使用prompteasy.ai，轻松微调GPT。与我们的AI聊天，根据您的需求从零开始创建微调数据集。

2. InsightAI：智能财务管理

• 摘要: 使用AI工具简化财务任务、检测欺诈、提升客服。兼容Tally和Zoho，提供精准数据匹配、详细财务洞察和智能聊天机器人。

3. Motiff: AI驱动的专业UI设计工具

• 摘要: 欢迎使用Motiff！通过AI工具箱、AI设计系统和Motiff Lab，设计师可与AI协作，实现10倍效率和设计一致性。

4. Ariglad：AI自动更新知识库文章

• 摘要: Ariglad利用AI分析支持票据和产品发布说明，自动创建和更新知识库文章，并与Zendesk、Notion、Slack等集成。

5. Summer AI：博客内容智能摘要按钮

• 摘要: Summer AI 为您的博客内容增添魔力按钮，读者点击即可获得内容摘要及相关产品列表。

6. Wanderboat AI：旅行出游智能助手

• 摘要: Wanderboat AI 是一款旅行出游助手，提供景点视频、图片和见解。通过聊天、文档或地图，个性化推荐美食和拍照地点。

7. Emerge AI：您的AI健康宠物

• 摘要: Emerge AI提供AI驱动的健康解决方案，让AI生成的动态宠物伴您健康之旅，迈向健康新高度。

8. Vitamin AI：减少70%日常任务时间

• 摘要: Vitamin AI是一款AI解决方案，简化公司各方面的工作流程。自动化社交媒体发布、生成会议报告、设置智能聊天机器人、员工入职等。

9. Rapport自助服务：虚拟互动个性

• 摘要: Rapport自助服务简化了创建、动画和部署虚拟互动个性（VIP）的过程，整合所有必要构件。

10. BrainyAI：浏览器AI助手

• 摘要: BrainyAI在浏览器侧边栏提供GPT-4等顶尖AI模型的聊天、搜索和总结功能，提升生产力，免费替代Sider和Monica。

大模型论文

1. KV缓存压缩与长上下文模型评估

• 摘要: 本文综合评估了10多种长上下文模型方法，揭示了新现象并提供了未来开发的见解和工具。

2. 增强3D视觉定位的推理能力

• 摘要: 提出3D推理定位任务和ScanReason基准，设计ReGround3D方法，通过多模态大语言模型提升推理和定位效果，并验证其有效性。

3. MMLongBench-Doc: 长文档理解基准

• 摘要: MMLongBench-Doc是一个长上下文、多模态的基准数据集，包含1062个专家标注问题，旨在评估长文档理解能力。

4. MIA-Bench: 多模态LLM指令遵循评估基准

• 摘要: MIA-Bench评估多模态大语言模型对复杂指令的遵循能力，包含400对图像提示，揭示模型性能差异并探索监督微调提升方法。

5. 大型语言模型的自我认知探索研究

• 摘要: 本文探讨了大型语言模型的自我认知，发现部分模型具备自我认知能力，并在创意写作等任务中表现出增强效果。

6. RegMix: 语言模型预训练的数据混合自动识别

• 摘要: RegMix通过回归任务自动识别高效数据混合，训练小模型预测性能，用最佳混合训练大模型，显著提升性能。

7. 低秩适应的慢级联学习方法

• 摘要: 本文提出LoRASC，通过级联学习和慢速更新机制增强低秩适应的表达性和泛化能力，有效减轻过拟合并提高模型稳定性和OOD鲁棒性。

8. 引导数据生成以实现非可微目标

• 摘要: 研究了合成数据对大模型的影响，并提出通过主动继承方法引导模型生成具有特定属性的数据。

9. Agentless: 简化LLM软件工程自动化

• 摘要: Agentless通过简化的两阶段过程，展示了无需复杂代理的LLM在软件开发中的潜力，性能和成本优于现有方法。

10. LEXI: 大语言模型实验接口

• 摘要: LEXI是一个开源工具，支持研究人员在社会互动行为实验中部署大语言模型驱动的人工智能代理，提升HAI研究方法。

大模型开源项目

1. 微软生成式AI入门教程

• 摘要: 微软提供的18节生成式AI入门课程，通过Jupyter Notebook编写，帮助初学者快速上手生成式AI。

2. 高盛量化金融工具包

• 摘要: 高盛推出的Python工具包，专为量化金融设计，使用Jupyter Notebook编写，方便进行金融数据分析和建模。

以上就是2024-07-03的大模型日报，很高兴为你服务！